Bilel Benbouzid

En trois ans, les intelligences artificielles génératives se sont installées dans le quotidien des universités, sans que celles-ci aient défini l'apprentissage qu'elles voulaient produire avec elles.

Les grandes entreprises du numérique américaines y mènent une expérimentation à grande échelle, dont enseignants et étudiants supportent la charge. Cette irruption agit comme une expérience de rupture au sens de Garfinkel (breaching experiment). Elle rend incertains les liens tacites entre le travail rendu, l'effort fourni et l'apprentissage, sur lesquels reposait l'ordre académique.

Que devient alors le métier d'étudiant ? L'enquête s'appuie sur près de trois cents entretiens qualitatifs menés, dans une perspective ethnométhologique, par des étudiants auprès de leurs pairs, dans des lieux qui accueillent des parcours scolaires fragiles comme dans des grandes écoles.

Elle décrit cinq manières de rendre son usage de l'IA intelligible et défendable, de la mise à l'épreuve morale à l'optimisation revendiquée. Ces régimes prennent un sens différent selon les mondes scolaires, et laissent entrevoir les inégalités qui viennent.